Tương tác qua ngôn ngữ tự nhiên
AC6030 -
Mô tả học phần
Sinh viên được cung cấp kiến thức về các kỹ thuật tương tác người – máy qua ngôn ngữ tự nhiên, cụ thể là qua ngôn ngữ nói. Sinh viên sẽ tìm hiểu các cơ chế tạo tiếng nói và ngữ âm học, hiểu ngôn ngữ nói, tương tác người máy bằng tiếng nói, kỹ thuật biểu diễn và phân tích tín hiệu tiếng nói, kỹ thuật tổng hợp tiếng nói, kỹ thuật nhận dạng tiếng nói. Ngoài ra sinh viên được hướng dẫn nghiên cứu các bài toán nâng cao trong xử lý ngôn ngữ nói, như hệ thống hội thoại dùng tiếng nói, hệ thống dịch tiếng nói đa ngôn ngữ, tiếng nói cảm xúc, xử lý tiếng nói cho các ngôn ngữ nghèo dữ liệu, v.v.
English description
Students are provided knowledge of human-computer interaction techniques through natural language, specifically through spoken language. Students will learn Mechanism of speech production and phonetics, spoken language understanding, Human-hachine interaction by speech, representing and analyzing speech signals techniques, speech synthesis techniques, and speech recognition techniques. In addition, students are guided to research problems on advanced topics of spoken language processing, such as speech dialogue systems, multilingual speech translation systems, emotional speech, speech processing for data-poor languages etc.
Chuẩn đầu ra học phần (CLO) 4
Bấm vào từng chuẩn đầu ra để xem bản tiếng Anh, liên kết PLO và mức độ đóng góp.
-
CLO1 Giải thích được các cơ chế tạo, cảm thụ tiếng nói và các khía cạnh ngữ âm học của một ngôn ngữ
Explain the mechanisms of speech production and perception and the phonetic aspects of a language
-
CLO2 Mô tả được bản chất vật lý và các đặc trưng của tín hiệu tiếng nói, xác định được các kỹ thuật biểu diễn và xử lý tín hiệu tiếng nói
Describe the nature, characteristics, features of speech signals, Identify the representation and processing techniques for speech signal
-
CLO3 Ứng dụng thuật toán máy học vào quá trình nhận dạng tiếng nói và tổng hợp tiếng nói và Phát triển các hệ thống tương tác người máy sử dụng tiếng nói
Execute machine learning algorithms to speech recognition and speech synthesis and develop speech-based human-machine interaction systems
-
CLO4 Trình bày và thảo luận về bài toán tương tác người – máy qua ngôn ngữ tự nhiên
Present and discuss the issue of speech-based human-machine interaction problems
Đánh giá học phần
| Thành phần | Tỉ trọng | Thời gian |
|---|---|---|
| Điểm quá trình (Progress grading): Báo cáo chủ đề tìm hiểu theo tuần (Topic preparation in weeks) | 30.0% | Hàng tuần (weeks of course) |
| Điểm cuối kỳ: Dự án Final grading: Big Project | 70.0% | Tuần cuối: Final week |
Tài liệu học tập
Tham khảo
- [1] Speech and Language Processing, Daniel Jurafsky, James H. Marti, 2009
- [2] Springer handbook of speech processing, Benesty, Jacob, M. Mohan Sondhi, and Yiteng Huang, 2007