CTI Lab4EVs
Control Technique and Innovation Lab
4 Thành viên
30 Công bố
PTN NC Xe điện (Control Technique and Innovation Lab) thành lập năm 2023, do PGS.TS Võ Duy Thành phụ trách, hiện có 4 thành viên. Lab tập trung vào năng lượng và môi trường bền vững, AI và Công nghệ dữ liệu, Hệ thống thông minh.
Chủ đề nghiên cứu
Thành viên 4
PGS.TS Võ Duy Thành Trưởng Phòng 
GS.TSKH Trần Hoài Linh Thành viên MC TS Đỗ Mạnh Cường Thành viên 
TS Nguyễn Bảo Huy Thành viên Tra cứu bài báo & sáng chế 30
30 kết quả
- Scopus Multi-Modal Attention Fusion Network for Marine Diesel Engine Fault Diagnosis with Limited Single-Sensor Vibration Data
- Tạp chí Reduced model of active-rectifier-based bi-directional charger for vehicle-to-grid
- Q1 Smart Energy Management for Electric Vehicle: A Unified Adaptive Network Approach
- Hội nghị Nâng cao hiệu suất sạc không dây bằng điều khiển vị trí đầu sạc dựa trên thuật toán MPPT và giám sát dòng điện DC phía sơ cấp
- Hội nghị Một giải pháp ứng dụng thị giác máy tính trong giám sát đặt thép dầm trong xây dựng
- Q1 Small-signal stability analysis of mixed power system integrating grid forming and following inverters-based resources
- Tạp chí Dự báo tình trạng sức khỏe của pin lithium (SOH) dựa trên mô hình tự hồi quy phi tuyến tính có đầu vào ngoại sinh
- Q1 Real-time Multi-Ensemble Learning-Based Power Prediction for Energy Management of Dual-Source Electric Vehicles
- Q1 Comparative Study of Embedded Energy Management Methods based on Machine Learning for Dual-Source Electric Vehicles
- Scopus Deep Neural Networks as a Tool for Evaluating the Analgesic Activity of Drugs
- Scopus Sliding-Mode-Based Driving Torque Distribution for Dynamic Control of Dual-Motor Electric Vehicles
- Scopus Performance Evaluation of Fault Ride-Through Strategies for Wind Power Plant Type 4
- Scopus Modeling of Hybrid Power Systems Combining Grid-Following and Grid-Forming Inverters Using Energetic Macroscopic Representation
- Scopus Application of Hybrid Model in Prediction of Daily Irradiance For Solar Power Plants
- Q1 Sliding-mode energy management strategy for dual-source electric vehicles handling battery rate of change of current
- Scopus Modeling and Control of Multi-phase Motor Fed by Multi-level Inverter for Electric Vehicles
- Science An Implementation of IoT System for Collecting Vibration Signals of Ships Engines to Support Engine Failures Detection
- Q1 A Global Optimal Benchmark for Energy Management of Microgrid (GoBuG) Integrating Hybrid Energy Storage System
- Q1 A unified anti-slip cruise control strategy for electric vehicles
- Scopus Virtual Oscillator Control for Enhanced Grid Stability in Inverter-Based Power Systems
- Scopus Diagnosing Electric Motor Faults based on Vibration Signals Using YOLOv8
- Q1 A universal optimal sizing for hybrid energy storage system of electric vehicles
- Tạp chí Ứng dụng mạng nơ-ron trong chẩn đoán lỗi động cơ dựa trên tín hiệu độ rung
- Tạp chí Xây dựng hệ thống thu thập và cảnh báo sự cố của động cơ trên tàu thủy dựa trên tín hiệu độ rung
- Q1 A modified Takagi-Sugeno-Kang neuro-fuzzy network in estimation of shortage faults location and resistance on transmission lines
- Q1 The Application of Neural Networks to Predict the Water Evaporation Percentage and the Plastic Shrinkage Size of Self-Compacting Concrete Structure
- Q4 A model for processing and identifying engine vibration signals
- Q1 Optimal Energy Management Strategy based on Driving Pattern Recognition for a Dual-Motor Dual-Source Electric Vehicle
- Q1 Decoupled average model-based sliding mode current control of LC-filtered inverters in rotating frame
- Scopus Reduced-Scale Hardware-in-the-Loop Platform for Dual-Source Off-Road Electric Vehicle using Energetic Macroscopic Representation
Không tìm thấy kết quả phù hợp.