Xử lý ảnh số
Digital Image processing
Mô tả học phần
Học phần này nhằm cung cấp các công cụ và thuật toán xử lý ảnh cơ bản cho sinh viên, từ đó có thể phát triển các ứng dụng thực tế sử dụng các kỹ thuật xử lý ảnh cơ bản đã được học. Bên cạnh đó, sinh viên có thể sử dụng MATLAB hoặc C/C++ trong lĩnh vực xử lý ảnh. Học phần này cũng cung cấp cho sinh viên kỹ năng thực hành và thái độ cần thiết khi làm thực nghiệm, giới thiệu quy trình thiết kế và thực hiện mạch điện tử, và phát triển kỹ năng làm việc nhóm, báo cáo và thuyết trình.
English description
This course provides fundamental digital image processing (DIP) tools and algorithms for students, which are utilizable to develop practical applications. In addition, students should be able to use MATLAB or C/C++/C# in DIP related applications. The course also provides students with practical skills and necessary attitudes in order to conduct experiments, introduces to electronic circuit design and implementation processes, and develops teamwork and presentation skills.
Chuẩn đầu ra học phần (CLO) 5
Bấm vào từng chuẩn đầu ra để xem bản tiếng Anh, liên kết PLO và mức độ đóng góp.
-
CLO1 Vận dụng các kiến thức toán học, xác suất thống kê, xử lý tín hiệu số và quang học để mô tả và giải thích các bài toán cơ bản trong xử lý ảnh số.
Apply knowledge of mathematics, probability and statistics, digital signal processing, and optics to describe and explain fundamental problems in digital image processing.
PLO 01 R -
CLO2 Phân tích các nguyên lý cơ bản của các kỹ thuật xử lý ảnh số trong miền không gian và miền tần số, và đánh giá định tính hiệu quả của các phương pháp trên các bài toán đơn giản
Analyze the fundamental principles of digital image processing techniques in the spatial and frequency domains, and qualitatively evaluate the effectiveness of these methods on simple problems.
PLO 02 IPLO 04 R -
CLO3 Triển khai các thuật toán xử lý ảnh số bằng các công cụ và ngôn ngữ lập trình phù hợp, và kiểm chứng kết quả trên dữ liệu ảnh thực
Implement digital image processing algorithms using appropriate tools and programming languages, and validate the results on real-world image data.
PLO 03 RPLO 05 R -
CLO4 Làm việc nhóm hiệu quả, đọc hiểu tài liệu chuyên ngành bằng tiếng Anh, trình bày và phản biện các giải pháp xử lý ảnh.
Work effectively in teams, read and understand technical literature in English, and present / discuss digital image processing solutions
PLO 09 RPLO 10 R -
CLO5 Nhận biết các vấn đề đạo đức, bản quyền và tiêu chuẩn kỹ thuật liên quan đến việc sử dụng và xử lý dữ liệu ảnh số.
Recognize ethical issues, copyright concerns, and technical standards related to the use and processing of digital image data.
PLO 11 I
Đánh giá học phần
| Thành phần | Tỉ trọng | Thời gian |
|---|---|---|
| Bảo vệ bài tập lớn (Final project) | 70.0% | Bài tập lớn Đánh giá 1 tuần sau khi kết thúc học phần Sinh viên nộp các tài liệu: Báo cáo kỹ thuật (định dạng của một tài liệu khoa học - theo template của hội nghị / hội thảo); Slide (khoảng 20 trang nêu các vấn đề: bài toán; các nghiên cứu liên quan; phương pháp đề xuất; Dữ liệu và kết quả thử nghiệm; Thảo luận và kết luận); Code đặt trên githup (gửi link code) |
| Các bài thực hành lập trình theo từng nội dung: 1) Xử lý ảnh trong không gian; 2) Xử lý ảnh trong miền tần số; 3) Trích chọn đặc trưng của ảnh | 20.0% | Có 3 nhóm bài thực hành cần nộp trên MS Teams Sau khi kết thúc chương 1 tuần Sinh viên nộp code và báo cáo giải thích kết quả đạt được theo mẫu quy định |
| 03 bài kiểm tra viết theo 3 nội dung chính: xử lý trong miền không gian; xử lý trong miền tần số; trích chọn đặc trưng của ảnh | 10.0% | Sau khi kết thúc bài học Thời gian : 25 phút |
Tài liệu học tập
Bắt buộc
- [1] Digital Image Processing,, C. Gonzalez and R. E. Woods, 2017, Pearson
Tham khảo
- [1] Fundamentals of Digital Image Processing,, A. K. Jain, 1995, Prentice-Hall