EE5155E — Khoa học dữ liệu ứng dụng trong năng lượng

Khối lượng

3 tín chỉ · 4.67 ECTS (LT 45 · BT 15 · TN 0 · Tự học 90 tiết)

Vai trò

Bắt buộc (Mandatory course)

Học kỳ

7

Chuẩn đầu ra học phần (CLO) 5

Bấm vào từng chuẩn đầu ra để xem bản tiếng Anh, liên kết PLO và mức độ đóng góp.

• CLO1 Trình bày nguồn gốc và các loại dữ liệu trong hệ thống điện

  Present the origins and types of data in power systems.

  PLO 01 IPLO 02 I
• CLO2 Giải thích các kỹ thuật tiền xử lý dữ liệu phổ biến và áp dụng chúng vào dữ liệu hệ thống điện.

  Explain common data preprocessing techniques and apply them to power system data.

  PLO 01 RPLO 06 I
• CLO3 Áp dụng các phương pháp hồi quy để giải quyết bài toán ước lượng trạng thái và dự báo trong hệ thống điện.

  Apply regression methods to solve state estimation and forecasting problems in power systems.

  PLO 02 RPLO 04 I
• CLO4 Áp dụng các phương pháp phân loại để giải quyết bài toán xác định lỗi, nhận dạng sự cố trong hệ thống điện.

  Apply classification methods to address fault identification and disturbance recognition problems in power systems.

  PLO 02 RPLO 05 IPLO 12 R
• CLO5 Áp dụng các phương pháp phân cụm chúng để phân tích dữ liệu trong hệ thống điện.

  Apply clustering methods to analyze data in power systems.

  PLO 02 IPLO 04 IPLO 12 R

Tất cả học phần