Môi trường cảm thụ và mô hình hóa ngữ cảnh
Pervasive Environments and Context Modeling
Mô tả học phần
Giới thiệu về môi trường cảm thụ. Sử dụng các mạng cảm biến di động, không dây, hình ảnh và mạng cảm biến đa phương thức trong các hệ thống thông minh. Tương tác giữa con người và hệ thống trong môi trường cảm thụ. Tính toán và suy luận phân tán và hợp tác. Hệ thống đa tác tử. Ngữ cảnh người dùng và mô hình hóa ngữ cảnh. Các ứng dụng của trí thông minh khắp nơi. Xử lý thông minh quyền riêng tư, bảo mật và tin cậy. Cung cấp các kiến thức cơ bản về môi trường cảm thụ và đề cập tới một khía cạnh quan trọng của các hệ thống điện toán môi trường cảm thụ: thích ứng ngữ cảnh người dùng. Các nội dung trong môn học bao gồm các khía cạnh khác nhau của môi trường cảm thụ: mạng không dây và di động, cảm biến, bối cảnh người dùng và thích ứng bối cảnh, suy diễn theo bối cảnh, tương tác, và ứng dụng. Qua môn học này, các học viên sẽ có cái nhìn tổng quan về bước phát triển từ điện toán phân tán tới điện toán môi trường cảm thụ và sẽ lĩnh hội các kiến thức cơ bản và nâng cao về thiết kế và phát triển các hệ thống phụ thuộc ngữ cảnh sử dụng thông qua: mô hình hoá ngữ cảnh, quản lý cơ sở dữ liệu, suy diễn nội dung, giao diện người-hệ thống,…
English description
Introduction to pervasive environments. Use of mobile, wireless, visual, and multi-modal sensor networks in intelligent systems. Human-system interaction in ambient environments. Distributed and collaborative computing and reasoning. Multi-agent systems. User context and modeling. Applications of ambient intelligence. Intelligent handling of privacy, security and trust. This cource provides fundamental knowledge about ambient environments. Topics of study include basic but essential aspects of ambient environments: wireless and mobile networks, sensors, user context and context awareness, context reasoning, interaction, and their applications. Through this course, students will have an overview of the development from distributed computing to perceptive computing and will gain basic and advanced knowledge of designing and developing context-dependent systems using: context modeling, database management, content inference, human-system interface, etc.
Chuẩn đầu ra học phần (CLO) 3
Bấm vào từng chuẩn đầu ra để xem bản tiếng Anh, liên kết PLO và mức độ đóng góp.
-
CLO1 Phân tích và giải thích được các khái niệm, nguyên tắc cốt lõi của môi trường cảm thụ và sự tương tác giữa con người với các hệ thống thông minh.
Analyze and explain the core concepts and principles of pervasive environments and human interaction with intelligent systems.
-
CLO2 Thiết kế và đánh giá được các thành phần kỹ thuật trong hệ thống môi trường cảm thụ, bao gồm kiến trúc hệ thống, các giao thức truyền thông và trải nghiệm người dùng.
Design and evaluate the technical components of pervasive environment systems, including system architecture, communication protocols, and user experience (UX).
-
CLO3 Xây dựng được các mô hình ngữ cảnh và vận dụng các thuật toán suy luận, tác tử thông minh để giải quyết bài toán thích nghi ngữ cảnh trong các ứng dụng thực tế.
Construct context models and apply reasoning algorithms and intelligent agents to solve context adaptation problems in practical applications.
Đánh giá học phần
| Thành phần | Tỉ trọng | Thời gian |
|---|---|---|
| Tham gia trên lớp | 10.0% | Toàn bộ quá trình học |
| Bài tập trên lớp, về nhà | 20.0% | Toàn bộ quá trình học |
| Dự án cuối kỳ | 70.0% | Cuối học kỳ |
Tài liệu học tập
Tham khảo
- [1] Ubiquitous Computing: Smart Devices, Environments and Interactions, Stefan Poslad, 2009, Wiley
- [2] Handbook of Ambient Intelligence and Smart Environments, Nakashima, Hideyuki, Aghajan, Hamid, Augusto, Juan Carlos, 2010, Springer