Khai thác thông tin đa phương tiện
Multimedia Information Processing
Mô tả học phần
Học phần này nhằm cung cấp cho sinh viên 4 khối kiến thức chính: 1) các kiến thức cơ bản về thông tin đa phương tiện bao gồm các kiểu thông tin đa phương tiện, các phương pháp thu nhận, biểu diễn và lưu trữ thông tin đa phương tiện; 2) kiến thức nền tảng về các phương pháp học máy bao gồm học có giám sát, học không giám sát, học sâu ứng dụng trong phân tích thông tin đa phương tiện ; 3) các phương pháp, kỹ thuật cho phép phân tích, khai thác và tìm kiếm thông tin đa phương tiện; 4) ứng dụng của khai thác thông tin đa phương tiện trong lĩnh vực giáo dục. Cuối khóa học, sinh viên thực hiện bài tập lớn là một dự án về khai thác thông tin đa phương tiện. Sau khi hoàn thành học phần này, sinh viên có khả năng hiểu, sử dụng và cài đặt một số phương pháp khai thác thông tin đa phương tiện và học máy; ứng dụng các phương pháp này trong việc xây dựng ứng dụng trong lĩnh vực giáo dục.
English description
This course aims to provide students with four main blocks of knowledge: 1) basic knowledge about multimedia information, including types of multimedia information, methods of acquisition, representation, and storage of multimedia information; 2) foundational knowledge about machine learning methods, including supervised learning, unsupervised learning, and deep learning applied in multimedia information analysis; 3) methods and techniques for analyzing, mining, and searching multimedia information; 4) applications of multimedia information mining in the field of education. At the end of the course, students will complete a major project on multimedia information mining. After completing this course, students will be able to understand, use, and implement various multimedia information mining and machine learning methods, and apply these methods in developing applications in the field of education.
Chuẩn đầu ra học phần (CLO) 3
Bấm vào từng chuẩn đầu ra để xem bản tiếng Anh, liên kết PLO và mức độ đóng góp.
-
CLO1 Mô tả được các khái niệm, định dạng, đặc trưng của dữ liệu đa phương tiện, các kỹ thuật học máy ứng dụng trong khai thác thông tin đa phương tiện, các kỹ thuật xử lý cơ bản của dữ liệu đa phương tiện
Present the concepts, formats, and characteristics of multimedia data, machine learning techniques applied in multimedia information retrieval, and basic multimedia data processing techniques.
PLO 04 IPLO 05 I -
CLO2 Phân tích dữ liệu đa phương tiện bằng cách lập trình và sử dụng các thư viện
Analyze multimedia data through programming and using libraries.
PLO 04 IPLO 05 R -
CLO3 Phát triển các ứng dụng khai thác thông tin đa phương tiện trong giáo dục
Develop applications for processing multimedia information in education.
PLO 03 RPLO 04 RPLO 05 MPLO 06 IPLO 07 IPLO 10 I
Đánh giá học phần
| Thành phần | Tỉ trọng | Thời gian |
|---|---|---|
| Thi cuối kỳ - Dự án cuối kỳ (Final Project) | 70.0% | Tuần 18-20/Week 18-20 |
| Thảo luận trên lớp và bài tập về nhà/Discussion and homework | 10.0% | Toàn bộ quá trình học/Throughout the course |
| Các bài kiểm tra ngắn/Short exams | 20.0% | Tuần 9-15/Week 9-15 |
Tài liệu học tập
Tham khảo
- [1] Fundamentals of Multimedia, Li, Ze-Nian, Drew, Mark S., Liu, Jiangchuan, 2014, Springer
- [2] Digital Image Processing, W.K. Pratt, 2001, John Wiley & Sons, NewYork
- [3] Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition, Jurafsky, Daniel, and James H. Martin, 2009, Prentice Hall
- [4] Emerging Topics in Computer Vision, G. Medioni and S. B. Kang, 2004, Prentice Hall PTR Upper Saddle River, NJ, USA