Thông tin nhân sự

Họ tên: TS. Phạm Phúc Ngọc

Chức vụ: Phó Trưởng Văn phòng

Chức danh kiêm nhiệm: Bí thư chi bộ sinh viên Điện - Điện tử

Thuộc đơn vị: Khoa Điện tử

Địa chỉ email: ngoc.phamphuc@hust.edu.vn

Lý lịch khoa học

GIỚI THIỆU

Ông Phạm Phúc Ngọc nhận học vị Thạc sỹ Kỹ thuật Y sinh tại Đại học Keele, Anh quốc năm 2007 và Tiến sĩ Kỹ thuật điện tử tại Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội năm 2016 với định hướng nghiên cứu về xây dựng mô hình phân loại tín hiệu điện não tưởng tượng vận động. Hiện tại Ông Phạm Phúc Ngọc là giảng viên Khoa Điện tử, Trường Điện - Điện tử, Đại học Bách khoa Hà Nội. Các hướng nghiên cứu quan tâm hiện tại bao gồm: Xử lý tín hiệu Y sinh (tín hiệu điện não), Kỹ thuật phục hồi chức năng, Hệ thống thông tin Y tế, Internet vạn vật trong Y tế.

CÁC CÔNG TRÌNH KHOA HỌC TIÊU BIỂU

  • Ngoc Phuc Pham, Hieu Duc Nguyen, Diep My Nguyen, Vi Quoc Tran, Quan Van Do, Hung Manh Pham (2019). “Wireless Fall Warning System with Real-Time Motion Monitoring”. Tạp chí Khoa Học & Công nghệ các trường Đại Học Kỹ thuật. Journal of Science & Technology.

  • Ngoc Phuc Pham*, Thanh Thi Tran, Ha Ngoc Phung, Thuan Duc Nguyen (2018). English Alphabetic Characters Recognition Through P300 EEG Signal. ICCE, pp.483-487

  • Ngoc Phuc Pham*, Hung Viet Dao, Ha Ngoc Phung, Huy Van Ta, Nam Hoang Nguyen, Tram Thi Hoang (2018). Classification Different Types of Fall For Reducing False Alarm Using Single Accelerometer. ICCE, pp.316-321

  • Phạm Phúc Ngọc, Phạm Văn Bình. “Classification of three class hand imagery movement with the application of 2-stage SVM model”. Journal of Science & Technology 123 (2017), pp. 048-053

  • Phạm Phúc Ngọc, Vũ Duy Hải, Phạm Văn Bình, Nguyễn Duy Tùng, Vũ Thị Hạnh, Nguyễn Đức Thuận. “Developement of features set for classification of imagery hand movement - related EEG signals”. J. Sci. and Tech ISSN 2354-1083, 2015, Vol.109. pp43-48

  • Lại Hữu Phương Trung, Vũ Duy Hải, Phạm Mạnh Hùng, Phạm Phúc Ngọc, Nguyễn Đức Thuận, Phạm Văn Bình. “Một phương pháp đồng bộ dữ liệu điện não đồ với sự kiện vận động để trích xuất thông tin hữu ích”. Tạp chí Y học thực hành. Bộ Y tế. ISSN 1859 – 1663. 2015, 
    Số 960, pp41-47

  • Phạm Phúc Ngọc, Vũ Duy Hải, Phạm Mạnh Hùng, Nguyễn Duy Tùng, Nguyễn Đức Thuận. “Thiết kế hệ thống hỗ trợ tập luyện 1 bậc tự do và đo đạc thông số chuyển động ứng dụng cho phục hồi chức năng khớp khuỷu tay”. Hội thảo quốc gia 2014 về Điện tử, Truyền thông và Công nghệ thông tin (REV-ECIT2014). pp153-157

  • Pham Phuc Ngoc, Vu Duy Hai, Nguyen Chi Bach, Pham Van Binh (2014). “EEG SIGNAL ANALYSIS AND ARTIFACT REMOVAL BY WAVELET TRANSFORM”. 5th International conference on the development of biomedical Engineering. BME HCM. Vol. 46. pp.242-246

GIẢNG DẠY

  • ET2012, ET2010: Kỹ thuật điện tử

  • ET4235E: IoT trong Y tế

  • ET4541: Hệ thống thông tin Y tế (Cao học)

  • ET6580: Quản lý trang thiết bị Y tế (Cao học)

  • ET6590: Kỹ thuật Phục hồi chức năng (Cao học)

  • ET4265E: Kỹ thuật thần kinh

LĨNH VỰC NGHIÊN CỨU

  • Xử lý tín hiệu Y sinh

  • Phục hồi chức năng

  • Internet vạn vật trong Y tế

  • Hệ thống thông tin Y tế

  • Quản lý Trang thiết bị Y tế

NHÓM CHUYÊN MÔN

  • Kỹ thuật điện tử

  • Thiết bị y sinh

  • Tin học y sinh

LAB NGHIÊN CỨU

  • Kỹ thuật y sinh


Tìm kiếm
Bạn đã không sử dụng Site, Bấm vào đây để duy trì trạng thái đăng nhập. Thời gian chờ: 60 giây