GIỚI THIỆU
⸺

Ông Nguyễn Anh Quang nhận học vị Tiến sĩ về Điện tử và Robotics tại Đại học Ritsumeikan, Nhật Bản năm 2017. Hiện tại Ông Nguyễn Anh Quang là Giảng viên tại Khoa Kỹ thuật Truyền thông, Trường Điện - Điện tử, Đại học Bách khoa Hà Nội. Các hướng nghiên cứu quan tâm hiện tại bao gồm: Trí tuệ nhân tạo (AI), Internet vạn vật (IoT), Thị giác máy tính, Robotics (UAV/UGV) và Vi mạch điện tử tuơng tự.   

CÁC CÔNG TRÌNH KHOA HỌC TIÊU BIỂU
⸺

• Learning Visual-Inertial Odometry With Robocentric Iterated Extended Kalman Filter,  IEEE Access, 12, pp. 109943-109956, 2024. (Tạp chí SCIE - Q1)

• Privacy-preserving Face and Hair Swapping in Real-time with a GAN-generated Face Image, IEEE Access, 2024. (Tạp chí SCIE - Q1)

• ORB-Net: End-to-end Planning Using Feature-based Imitation Learning for Autonomous Drone Racing,  ISR Europe 2023; 56th International Symposium on Robotics; (Hội nghị quốc tế thuộc Web of Science - Rank A)

• MonoIS3DLoc: Simulation to Reality Learning Based Monocular Instance Segmentation to 3D Objects Localization From Aerial View, IEEE Access, 2023. (Tạp chí SCIE - Q1)

• Towards the Ultimate-High-Speed Image Sensors: From 10 ns to 50 ps; Sensors 18(8), 2018. (Tạp chí ISI - Q2)

GIẢNG DẠY
⸺

• ET3230/3231 (E,Q): Điện tử tương tự 1

• ET3240/3241 (E,Q): Điện tử tương tự 2

• ET2030/2031 (E,Q): Ngôn ngữ lập trình/Kỹ thuật lập trình C/C++

• ET4250 (E,Q): Hệ thống viễn thông

• ET4380 (E,Q): Thông tin vệ tinh

LĨNH VỰC NGHIÊN CỨU
⸺

• Trí tuệ nhân tạo (AI)

• Internet vạn vật (IoT)

• Thị giác máy tính (CV)

• Robotics (UAV/UGV) 

• Vi mạch điện tử tuơng tự

NHÓM CHUYÊN MÔN
⸺

• Điện tử tương tự

• Kỹ thuật lập trình

• Anten và siêu cao tần

• Thông tin vô tuyến

• Hệ thống máy tính nhúng

LAB NGHIÊN CỨU
⸺

• Quang dẫn, Anten và Siêu cao tần

• Nhóm nghiên cứu Intellgent Vision Systems & Robotics (IVSR)