Thông tin nhân sự

Họ tên: TS. Đặng Hoàng Anh

Chức vụ: Giảng viên

Chức danh kiêm nhiệm: Tổ trưởng Công Đoàn Khoa Điện

Thuộc đơn vị: Khoa Điện

Lý lịch khoa học

 

GIỚI THIỆU

TS. Đặng Hoàng Anh là Giảng viên Khoa Điện, Trường Điện-Điện tử, Đại học Bách Khoa Hà Nội. Tốt nghiệp Kỹ sư năm 2009 và Thạc sĩ năm 2010 chuyên ngành Kỹ thuật Điện. Sau 3 năm nghiên cứu sinh, TS. Đặng Hoàng Anh đã nhận bằng Tiến sĩ chuyên ngành Kỹ thuật Điện của Đại học Grenoble Alps năm 2013. Chuyên môn chính của TS. Đặng Hoàng Anh về năng lượng bền vững trong lĩnh vực Công nghiệp và Công trình xây dựng. Từ năm 2014, TS. Đặng Hoàng Anh là chuyên gia của Bộ Xây dựng và Bộ Công thương trong các dự án Sử dụng hiệu quả năng lượng, Năng lượng tái tạo và Phát triển bền vững. Các hướng nghiên cứu chính:
- Phát triển và ứng dụng các giải pháp Internet of Things (IOT) về năng lượng và môi trường
- Ứng dụng AI và Machine Learning trong các bài toán hiệu quả năng lượng, chấn đoán hệ thống và quản lý nhu cầu phụ tải. 
- Tối ưu hoá hiệu quả năng lượng trong công trình xây dựng và công nghiệp.
- Mô phỏng năng lượng Đô thị về ảnh hưởng của Công trình xanh và các Nguồn năng lượng phân tán tới hệ thống Điện phân phối Trung và Hạ thế.

CÁC CÔNG TRÌNH KHOA HỌC TIÊU BIỂU

  • T.S. Tran, M.P. Vu, M.-H. Pham, P.-H. Nguyen, D.-T. Nguyen, D.-Q. Nguyen, A.T. Tran, H.-A. Dang, Study on the impact of rooftop solar power systems on the low voltage distribution power grid: A case study in Ha Tinh province, Vietnam, Energy Reports 10 (2023) 1151–1160. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2023.07.048.

  • H. -A. Dang, V. -D. Dao, C. -D. Dang, N. H. Nguyen and A. Hoang, "Identifying Abnormal Energy Consumption Patterns in Industrial Settings: Application of Local Outlier Factor Algorithm for a Processing Factory in Vietnam," 2023 Asia Meeting on Environment and Electrical Engineering (EEE-AM), Hanoi, Vietnam, 2023, pp. 1-5, doi: 10.1109/EEE-AM58328.2023.10395078.

  • M. GUENANA, V. B. DINH, T. NEU, D. GUYOMARC'H and H. -A. DANG, "Deep learning and ensemble learning models for individual appliance level short-term load forecasting in buildings," 2023 Asia Meeting on Environment and Electrical Engineering (EEE-AM), Hanoi, Vietnam, 2023, pp. 1-6, doi: 10.1109/EEE-AM58328.2023.10395410.

  • M. Nguyen-Quoc, H. -A. Dang, Q. Ton-Cuong, T. Nguyen-Quoc, P. Ngo-Gia and Q. Ho-Minh, "Short-Term Electricity Load Forecasting of Hanoi City Based on Prophet Model," 2023 Asia Meeting on Environment and Electrical Engineering (EEE-AM), Hanoi, Vietnam, 2023, pp. 01-06, doi: 10.1109/EEE-AM58328.2023.10394909.

  • Dang, HA., Dao, VD. (2023). Building Power Demand Forecasting Using Machine Learning: Application for an Office Building in Danang. In: Nguyen, D.C., Vu, N.P., Long, B.T., Puta, H., Sattler, KU. (eds) Advances in Engineering Research and Application. ICERA 2022. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 602. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-22200-9_32

  • Dang, HA., Dao, VD. (2022). Electric Load Disaggregation Using Non-intrusive Load Monitoring Algorithm for Home Energy Management: Case-Study for an Apartment in Hanoi. In: Le, AT., Pham, VS., Le, MQ., Pham, HL. (eds) The AUN/SEED-Net Joint Regional Conference in Transportation, Energy, and Mechanical Manufacturing Engineering. RCTEMME 2021. Lecture Notes in Mechanical Engineering. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-19-1968-8_53

  • Le Gia, T.T., Dang, H.-A., Dinh, V.-B., Tong, M.Q., Nguyen, T.K., Nguyen, H.H. and Nguyen, D.Q. (2022), "A simulation-based multi-objective genetic optimization framework for efficient building design in early stages: application for Vietnam's hot and humid climates", International Journal of Building Pathology and Adaptation, Vol. 40 No. 3, pp. 305-326. https://doi.org/10.1108/IJBPA-04-2021-0050

  • H.A. Dang, T.K. Nguyen, Impacts of Roof-top Solar Photovoltaic Modules on Building Energy Performance: Case Study of a Residence in HCM City, Vietnam, IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. 505 (2020) 012014. https://doi.org/10.1088/1755-1315/505/1/012014.

  • B. Delinchant, H.A. Dang, H.T.T. Vu, D.Q. Nguyen, Massive arrival of low-cost and low-consuming sensors in buildings: towards new building energy services, IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. 307 (2019) 012006. https://doi.org/10.1088/1755-1315/307/1/012006.

  • Dinh, VB., Delinchant, B., Wurtz, F., Dang, HA. (2018). Building Modelling Methodology Combined to Robust Identification for the Temperature Prediction of a Thermal Zone in a Multi-zone Building. In: Huynh, VN., Inuiguchi, M., Tran, D., Denoeux, T. (eds) Integrated Uncertainty in Knowledge Modelling and Decision Making. IUKM 2018. Lecture Notes in Computer Science(), vol 10758. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-75429-1_19

  • Van Binh Dinh, Hoang Anh Dang, Benoit Delinchant, and Frederic Wurtz, "Optimal Sizing of PV System Combined to Cooling Load Management Strategy towards Photovoltaic Self-Consumption in Buildings," International Journal of Electrical and Electronic Engineering & Telecommunications, Vol. 7, No. 3, pp. 90-95, July 2018. Doi: 10.18178/ijeetc.7.3.90-95

  • H.-A. Dang, B. Delinchant, F. Wurtz, Toward building energy management: Electric analog modeling for thermal behavior simulation, 2016 IEEE International Conference on Sustainable Energy Technologies (ICSET) 16 (2016) 246–250. https://doi.org/10.1109/icset.2016.7811790.

GIẢNG DẠY

  • EE5155E: Khoa học dữ liệu ứng dụng trong năng lượng

  • EE3428: Hệ thống BMS cho toà nhà

  • EE4567: Kỹ thuật tích trữ năng lượng

  • EE4672: Kiểm toán năng lượng

  • EE4082: Kỹ thuật chiếu sáng

  • EE2023: Technical Writing and Presentation

  • EE4565: Thiết bị đóng cắt hiện đại

  • EE3245: Thiết bị đóng cắt và bảo vệ

  • EE2012: Kỹ thuật Điện

  • EE2010: Kỹ thuật Điện

  • EE1024: Nhập môn ngành Điện

LĨNH VỰC NGHIÊN CỨU

  • AI và ML trong hiệu quả năng lượng

  • Quản lý nhu cầu phụ tải DSM

  • Ứng dụng IOT trong năng lượng

  • Mô phỏng năng lượng đô thị và toà nhà

NHÓM CHUYÊN MÔN

  • Thiết bị đóng cắt và bảo vệ

  • Hiệu quả năng lượng

  • Kỹ thuật điện

  • Cung cấp điện

LAB NGHIÊN CỨU

  • Hệ thống điện và năng lượng tái tạo

  • Máy điện hiệu năng cao


Tìm kiếm
Bạn đã không sử dụng Site, Bấm vào đây để duy trì trạng thái đăng nhập. Thời gian chờ: 60 giây