GIỚI THIỆU ⸺ |
PGS.TS. Hoàng Mạnh Thắng nhận học vị kỹ sư, thạc sỹ vào các năm 1998, 2002 tại Đại học Bách Khoa Hà Nội, nhận học vị tiến sỹ năm 2007 tại Đại học Công nghệ Nagaoka, Nhật Bản. Hiện tại, PGS.TS. Hoàng Mạnh Thắng là Giảng viên cao cấp tại Khoa Điện tử, Trường Điện - Điện tử, Đại học Bách khoa Hà Nội. PGS.TS. Hoàng Mạnh Thắng đã từng thực tập và làm việc ngắn hạn tại Đại học Vrije Brussels, Bỉ năm 1999; Đại học Klagenfurt, Áo năm 5/2009; Đại học Bangor, Vương quốc Anh năm 3/2012; Polytech de Nantes (ĐH Nantes), Pháp năm 2/2012, 7/2017, 9/2023; Khoa Khoa học và Kỹ thuật Thông tin, Đại học Canberra, Úc từ 6/2013 đến 5/2014. Các chủ đề nghiên cứu hiện nay liên quan đến hệ thống phi tuyến tính, tín hiệu điện não (EEGs, dữ liệu...), khoa học mạng và ứng dụng trong kỹ thuật, mật mã hỗn loạn. |
CÁC CÔNG TRÌNH KHOA HỌC TIÊU BIỂU ⸺ |
Thang Manh Hoang, Quang-Anh Pham, Manh-Hai Hoang, Safwan El Assad, Chaotic Multiple-image Encryption and Individual-image Decryption with FPGA Implementation
|
|
TM Hoang, DD Vu, MH Hoang, Classification of Electroencephalography Signals with Auditory Stimuli using Complex Network, 2024 Tenth International Conference on Communications and Electronics (ICCE 2024), pp. 567-572.
|
TTK Hue, NX Quyen, NT Anh, MH Hoang, TM Hoang, Effective Consensus Computation for Public Blockchain in Small-World Network Environment, 2024 Tenth International Conference on Communications and Electronics (ICCE 2024), pp.451-456.
|
Thang Manh Hoang, Manh-Hai Hoang, Quang-Anh Pham, Dynamical Selective Image Encryption Using Chaos, 2024 Tenth International Conference on Communications and Electronics (ICCE 2024), pp. 67-72.
|
TM Hoang, A novel design of multiple image encryption using perturbed chaotic map, Multimedia Tools and Applications 81 (18), pp. 26535 - 26589.
|
Thang Manh Hoang, Perturbed chaotic map with varying number of iterations and application in image encryption, 2020 IEEE Eighth International Conference on Communications and Electronics (ICCE), pp. 413-418.
|
BH Phong, NH Trong, MT Hoang, TL Le, Performance evaluation of license plate detection using deep neural networks on NPU VIM3 hardware platform, 2022 International Conference on Advanced Technologies for Communications (ATC), pp.92-97.
|
GIẢNG DẠY ⸺ |
|
|
|
|
LĨNH VỰC NGHIÊN CỨU ⸺ |
|
|
|
NHÓM CHUYÊN MÔN ⸺ |
|
|
LAB NGHIÊN CỨU ⸺ |
|