Thông tin nhân sự

Họ tên: PGS. TS. Lê Thị Lan

Chức vụ: Trưởng phòng thí nghiệm nghiên cứu

Chức danh kiêm nhiệm: Trưởng nhóm chuyên môn

Thuộc đơn vị: Khoa Kỹ thuật truyền thông

Địa chỉ email: lan.lethi1@hust.edu.vn

Lý lịch khoa học

GIỚI THIỆU

Bà Lê Thị Lan nhận bằng Tiến sỹ chuyên ngành Tín hiệu, ảnh và truyền thông tại Học viện nghiên cứu về công nghệ thông tin và tự động hóa (INRIA) Sophia Antipolis, Đại học Nice, Cộng hòa Pháp năm 2009. Được phong Phó giáo sư năm 2016. Hiện là giảng viên Khoa Kỹ thuật truyền thông, Trường Điện-Điện tử, Đại học Bách Khoa Hà Nội. 
Các lĩnh vực nghiên cứu: thị giác máy tính, học máy, tương tác người - máy. 

CÁC CÔNG TRÌNH KHOA HỌC TIÊU BIỂU

  • Dinh-Tan Pham, Quang-Tien Pham, Tien-Thanh Nguyen, Thi-Lan Le, Hai Vu, A lightweight graph convolutional network for skeletonbased action recognition, Multimedia Tools and Applications, 2022, ISI Q1.

  • Tien-Thanh Nguyen, Dinh-Tan Pham, Hai Vu, Thi-Lan Le*, A robust and efficient method for skeleton-based human action recognition and its application for cross-dataset evaluation, IET Computer Vision, 2022, ISI, Q2.

  • Thi Thanh Thuy Pham, Hong-Quan Nguyen, Hoai Phan, Ngoc DiepDo, Thuy-Binh Nguyen, Thanh-Hai Tran, Thi-Lan Le*, Towards a Large-Scale Person Search by Vietnamese Natural Language: Dataset and Methods, Multimedia Tools and Applications, 2022, ISI Q1

  • Bui Hai Phong, Thang Manh Hoang, Thi-Lan Le*, An end-to-end framework for the detection of mathematical expressions in scientific document images, Expert Systems, 2021

  • Dinh-Tan Pham; Quang-Tien Pham; Thi-Lan Le; Hai Vu, An Efficient Feature Fusion of Graph Convolutional Networks and its application for Real-Time Traffic Control Gestures Recognition, IEEE Access, 2021, (ISI)

  • Hoang-Nhat Tran, Hong-Quan Nguyen, Huong-Giang Doan, Thanh-Hai Tran*, Thi-Lan Le, Hai Vu, Pairwise-Covariance Multiview Discriminant Analysis for Robust Cross-view Human Action Recognition, IEEE Access, 2021, (ISI)

  • Van-Toi Nguyen, Tien-Nam Nguyen, Thi-Lan Le*, Dinh-Tan Pham, Hai Vu,Adaptive Most Joint Selection and Covariance Descriptions for a Robust Skeleton-based Human Action Recognition, Multimedia Tools and Applications, 2021, (ISI).

  • Dinh-Tu Nguyen, Thi-Nhung Le, Thi-Huong Phung, Duc-Manh Nguyen, Hong-Quan Nguyen, Hong-Thai Pham, Hai Vu, Thi-Lan Le, Improving pollen-bearing honey bee detection from videos captured at hive entrance by combining deep learning and handling imbalance techniques, Ecological Informatics, 2024.

  • Thi-Lan Le, Mai Viet Hoang Do, Nam-Hoang Van, Hong-Quan Nguyen, Tinh-Trinh Trong, Doan-Duc Phan, Van-Sam Hoang, Robust plant identification based on the combination of multiple images and taxonomic information, IEEE Access, 2024. 

GIẢNG DẠY

  • N/A

LĨNH VỰC NGHIÊN CỨU

  • Thị giác máy tính

  • Học máy

NHÓM CHUYÊN MÔN

  • Đa phương tiện

  • Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo

  • Tương tác người - máy

  • Kỹ thuật phần mềm và ứng dụng

  • Kỹ thuật lập trình

LAB NGHIÊN CỨU

  • Xử lý tín hiệu, thông tin và nội dung đa phương tiện


Tìm kiếm
Bạn đã không sử dụng Site, Bấm vào đây để duy trì trạng thái đăng nhập. Thời gian chờ: 60 giây