Thông tin nhân sự

Họ tên: TS. Nguyễn Thị Hoài Thu

Chức vụ: Giảng viên

Thuộc đơn vị: Khoa Điện

Lý lịch khoa học

 

GIỚI THIỆU
⸺

Cô Nguyễn Thị Hoài Thu nhận học vị Tiến sĩ Kỹ thuật cơ khí và năng lượng năm 2017 của Đại học Tsukuba, Nhật Bản. Hiện tại cô Nguyễn Thị Hoài Thu là Giảng viên tại Khoa Điện, Trường Điện - Điện tử, Đại học Bách khoa Hà Nội. Các hướng nghiên cứu quan tâm hiện tại bao gồm: tính toán tối ưu về dung lượng hoặc tối ưu chế độ vận hành, phân phối công suất cho hệ thống điện/lưới siêu nhỏ, mô phỏng và phân tích khi tích hợp các nguồn năng lượng tái tạo trong hệ thống điện, ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào trong hệ thống điện như dự báo, nhận dạng sự cố,...

CÁC CÔNG TRÌNH KHOA HỌC TIÊU BIỂU
⸺

  • Hồng Đ. M.; Văn P. N.; Thu N. T. H. Sử dụng phương pháp lặp dựa trên quy hoạch nón bậc hai để phân tích chế độ xác lập của lưới điện truyền tải có mạch vòng kín. TNU J. Sci. Technol. 2024, 229 (10), 456–466. https://doi.org/10.34238/tnu-jst.10686.

  • Thu, N. T. H.; Văn, P. N.; Khánh, N. V. Dự báo ngắn hạn phụ tải điện Hà Nội dựa trên mô hình máy học cực trị. TNU J. Sci. Technol. 2024, 229 (06), 220–229. https://doi.org/10.34238/tnu-jst.9923.

  • Pham, N.-V.; Nguyen, T.-H.-T.; Pham, V.-Y.; Nguyen, H.-N. Using Simplified Distflow-Based Mixed-Integer Quadratically Constrained Programming Formulation for Optimum Selection of Conductor Size in Electrical Distribution Networks. J. Electr. Syst. 2024, 20 (2), 1497–1511. https://doi.org/10.52783/jes.1453.

  • Pham, N.-V. Deployment of Lifetime Cost Analysis to Reassess Economic Current Density in the Presence of Vietnam’s Market Economy. J. Electr. Syst. 2024, 20 (3), 2394–2404. https://doi.org/10.52783/jes.4085.

  • Nguyen, T. H. T.; Pham, N. V.; Ngo, V. K.; Do, X. B. A Comparative Study of Machine Learning–Based Models for Short-Term Multi-Step Forecasting of Solar Power: An Application for Nhi Ha Solar Farm. Meas. Control Autom. 2024, 5 (1), 14–21.

  • Nhat, N. N. V.; Huu, D. N.; Nguyen, T. T. H. Short-Term Multi-Step Forecasting of Rooftop Solar Power Generation Using a Combined Data Decomposition and Deep Learning Model of EEMD-GRU. J. Renew. Sustain. Energy 2024, 16 (1), 016101. https://doi.org/10.1063/5.0176951.

  • Thu, N. T. H.; Bao, P. Q.; Van, P. N. A Hybrid Model of Decomposition, Extended Kalman Filter and Autoregressive - Long Short - Term Memory Network for Hourly Day Ahead Wind Speed Forecasting. J. Appl. Sci. Eng. 2023, 27 (9), 3133–3141. https://doi.org/10.6180/jase.202409_27(9).0004.

  • Thành N. T.; Văn P. N.; Minh N. Q.; Thu N. T. H. Tối ưu hóa vị trí và công suất của thiết bị SVC sử dụng quy hoạch phi tuyến nguyên thực hỗn hợp có xét ràng buộc ổn định điện áp. TNU J. Sci. Technol. 2023, 228 (14), 3–16. https://doi.org/10.34238/tnu-jst.8264.

  • Nhat, N. N. V.; Huu, D. N.; Hoai, T. N. T. Evaluating the EEMD-LSTM Model for Short-Term Forecasting of Industrial Power Load: A Case Study in Vietnam. Int. J. Renew. Energy Dev. 2023, 12 (5), 881–890. https://doi.org/10.14710/ijred.2023.55078.

  • Hà Duy Giang, Lê Toản,; Phạm Năng Văn, Nguyễn Thị Hoài Thu. Áp dụng mô hình MISOCP để tối ưu hóa vị trí và dung lượng của DG có xét tải ZIP trong lưới điện phân phối. J. Sci. Technol. - HaUI 2023, 59 (2A). https://doi.org/10.57001/huih5804.2023.031.

  • Dương Duy Long, Nguyễn Tuấn Anh,; Phạm Năng Văn, Nguyễn Thị Hoài Thu. Áp dụng mô hình MISOCP để tối ưu hóa vị trí và dung lượng của tụ bù ngang có xét tải ZIP trong lưới phân phối. J. Sci. Technol. - HaUI 2023, 59 (2A). https://doi.org/10.57001/huih5804.2023.032.

  • Nguyễn Thị Hoài Thu,; Phạm Năng Văn, Đinh Tuấn Anh. Tối ưu hoá chế độ vận hành của hệ thống điện mặt trời, điện gió kết hợp pin lưu trữ sử dụng phương pháp quy hoạch tuyến tính nguyên thực hỗn hợp. J. Sci. Technol. - HaUI 2023, 59 (2A). https://doi.org/10.57001/huih5804.2023.039.

  • Thu, N. T. H.; Van, P. N.; Bao, P. Q. Multi-Step Ahead Wind Speed Forecasting Based on a Bi-LSTM Network Combined with Decomposition Technique. In Computational Intelligence Methods for Green Technology and Sustainable Development; Huang, Y.-P., Wang, W.-J., Quoc, H. A., Le, H.-G., Quach, H.-N., Eds.; Lecture Notes in Networks and Systems; Springer International Publishing: Cham, 2023; pp 569–580. https://doi.org/10.1007/978-3-031-19694-2_50.

  • Hoai Thu, N. T.; Quoc Bao, P.; Nhat Nam, N. V. Multiple Step Ahead Forecasting of Rooftop Solar Power Based on a Novel Hybrid Model of CEEMDAN - Bidirectional LSTM Network with Structure Optimized by PSO Method. In 2022 11th International Conference on Control, Automation and Information Sciences (ICCAIS); IEEE: Hanoi, Vietnam, 2022; pp 522–528. https://doi.org/10.1109/ICCAIS56082.2022.9990323.

  • Văn P. N.; Thu N. T. H.; Hoàng T. V.; Cường V. Q. Giải bài toán uc sử dụng mô hình milp cho hệ thống hỗn hợp nhiệt điện, điện gió và tích trữ năng lượng dạng pin có xét tổn thất công suất lưới điện. TNU J. Sci. Technol. 2022, 227 (16), 85–93. https://doi.org/10.34238/tnu-jst.6485.

  • Thu, N. T. H.; Van, P. N.; Nam, N. V. N.; Minh, P. H. Forecasting Wind Speed Using A Hybrid Model Of Convolutional Neural Network And Long-Short Term Memory With Boruta Algorithm-Based Feature Selection. J. Appl. Sci. Eng. 2022, 26 (8), 1053–1060. https://doi.org/10.6180/jase.202308_26(8).0001.

  • Hoai Thu, N. T.; Van, P. N.; Bao, P. Q.; Nhat Nam, N. V.; Minh, P. H.; Quang, T. N. Short-Term Forecasting of Solar Radiation Using a Hybrid Model of CNN-LSTM Integrated with EEMD. In 2022 6th International Conference on Green Technology and Sustainable Development (GTSD); 2022; pp 854–859. https://doi.org/10.1109/GTSD54989.2022.9988761.

  • Pham, V. N.; Ha, G. D.; Nguyen, Q. D.; Nguyen, T. T. H. Reassessment of Economic Current Density Based on Life Cycle Cost under Market Economy Condition: A Case Study in Vietnam. In 2022 6th International Conference on Green Technology and Sustainable Development (GTSD); IEEE: Nha Trang City, Vietnam, 2022; pp 172–177. https://doi.org/10.1109/GTSD54989.2022.9989182.

  • Pham, V. N.; Do, D. Q.; Nguyen, Q. D.; Nguyen, T. T. H. Optimal DG Placement for Power Loss Minimization in Radial Power Distribution Networks Using Mixed-Integer Quadratic Programming Method Based on Modified DistFlow. In 2022 6th International Conference on Green Technology and Sustainable Development (GTSD); IEEE: Nha Trang City, Vietnam, 2022; pp 166–171. https://doi.org/10.1109/GTSD54989.2022.9989014.

  • Nguyen, T. H. T.; Phan, Q. B. Hourly Day Ahead Wind Speed Forecasting Based on a Hybrid Model of EEMD, CNN-Bi-LSTM Embedded with GA Optimization. Energy Rep. 2022, 8, 53–60. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2022.05.110.

  • Thu, N. T. H.; Văn, P. N.; Nam, N. V. N.; Minh, P. H.; Bảo, P. Q. Một nghiên cứu so sánh về các phương pháp lựa chọn đặc trưng cho vận tốc gió. TNU J. Sci. Technol. 2022, 227 (07), 19–28. https://doi.org/10.34238/tnu-jst.5487.

  • Nguyen, T. H. T.; Phan, Q. B.; Nguyen, V. N. N.; Pham, H. M. Day-Ahead Electricity Load Forecasting Based on Hybrid Model of EEMD and Bidirectional LSTM. In The 5th International Conference on Future Networks & Distributed Systems; ICFNDS 2021; Association for Computing Machinery: New York, NY, USA, 2022; pp 31–41. https://doi.org/10.1145/3508072.3508079.

  • Nguyen, T. H. T.; Phan, Q. B. Electricity Theft Detection in Power Grid with a Hybrid Convolutional Neural Network - Support Vector Machine Model. In Proceedings of the 5th International Conference on Future Networks and Distributed Systems; ICFNDS ’21; Association for Computing Machinery: New York, NY, USA, 2022; pp 24–30. https://doi.org/10.1145/3508072.3508078.

  • Van, P. N.; Duy, D. Q.; Thu, N. T. H.; Anh, N. T. Minimizing Power Loss by DG Placement in Radial Distribution Systems Using Quadratic Programming Method Based on Modified DistFlow, in the 14th Regional Conference on Electrical and Electronics Engineering (RC-EEE 2021), 2021

  • Quoc, P.; Nam, N. V. N.; Minh, P. H.; Van, P. N.; Thu, N. T. H. Short-Term Solar Irradiation Forecasting Based on Bidirectional Long-Short Term Memory Network. In The 14th Regional Conference on Electrical and Electronics Engineering (RC-EEE 2021), 2021.

  • Thu, N. T. H.; Quoc, P. A Decomposition-Based Hybrid Model of AR-LSTM Network for Power Load Forecasting. In The 14th Regional Conference on Electrical and Electronics Engineering (RC-EEE 2021), 2021.

  • Thu, N. T. H.; Trí, N. H. Tối ưu hóa dung lượng của hệ thống năng lượng tái tạo hỗn hợp cấp điện cho phụ tải sinh hoạt ở Chương Mỹ, Hà Nội sử dụng HOMER. TNU J. Sci. Technol. 2021, 226 (15), 3–11. https://doi.org/10.34238/tnu-jst.4638.

  • Thu, N. T. H. Tính toán dung lượng tối ưu cho hệ thống pin mặt trời/ ắc quy tại miền bắc Việt Nam dựa trên phân tích tổng lượng bức xạ hàng năm. TNU J. Sci. Technol. 2020, 225 (13), 43–50. https://doi.org/10.34238/tnu-jst.3367.

  • Nguyen Thi Hoai Thu. Develop an empirical formula for grid dependency of a PV/battery system in Vietnam using autoregressive model. J. Sci. Technol. - Tech. Univ. 2018, 28 (6), 6–10.

  • Nguyễn Thị Hoài Thu, Xây dựng mô hình tính toán độ phụ thuộc vào lưới của hệ thống năng lượng mặt trời/battery dựa trên tổng lượng bức xạ hàng năm, Hội nghị Khoa học và công nghệ Điện lực toàn quốc 2017

  • Nguyen, T. H. T.; Nakayama, T.; Ishida, M. Optimal Capacity Design of Battery and Hydrogen System for the DC Grid with Photovoltaic Power Generation Based on the Rapid Estimation of Grid Dependency. Int. J. Electr. Power Energy Syst. 2017, 89, 27–39. https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2016.12.012.

  • Thu, N. T. H.; Tomonori, N.; Masayoshi, I. Downsizing the Battery Capacity Requirement of Photovoltaic/Hydrogen Systems by Adjusting the Asymmetric Time Series Using Improved Prediction — Based Power Management Strategy. In 2016 51st International Universities Power Engineering Conference (UPEC); 2016; pp 1–6. https://doi.org/10.1109/UPEC.2016.8114118.

  • Nakayama, T.; Mineno, K.; Hoai Thu, N. T.; Ishida, M. A Method for Capacity Designing of a Photovoltaic Power Generation with a Battery Using Annual Total Amount of Solar Radiation Analysis Model. In 2016 51st International Universities Power Engineering Conference (UPEC); 2016; pp 1–6. https://doi.org/10.1109/UPEC.2016.8114016.

  • Nguyen, T. T. H.; Nakayama, T.; Ishida, M. Power Control Method Using Kalman Filter Prediction for Stable Operation of PV/FC/LiB Hybrid Power System Based on Experimental Dynamic Characteristics. J. Jpn. Inst. Energy 2015, 94 (6), 532–541. https://doi.org/10.3775/jie.94.532

GIẢNG DẠY
⸺

  • EE3101, EE3101E: Các nguồn năng lượng tái tạo

  • EE4032, EE4032E: Nhà máy điện và trạm biến áp

  • EE4020, EE4020E: Ngắn mạch trong hệ thống điện

  • EE4021: Ngắn mạch trong lưới điện công nghiệp

  • EE4112, EE6037: Nhà máy thủy điện

  • EE6012: Các phương pháp tối ưu hóa

  • EE5155: Khoa học dữ liệu trong HTĐ

  • EE5154: Dự báo phụ tải

  • EE4041: Thí nghiệm HTĐ II

  • EE1024E: Nhập môn kỹ thuật ngành điện

LĨNH VỰC NGHIÊN CỨU
⸺

  • Hệ thống điện

  • Lưới điện siêu nhỏ

  • Năng lượng tái tạo

  • Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong Hệ thống điện

NHÓM CHUYÊN MÔN
⸺

  • Nhà máy điện

  • Năng lượng tái tạo

  • Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo

LAB NGHIÊN CỨU
⸺

  • Hệ thống điện và năng lượng tái tạo

Tìm kiếm
Bạn đã không sử dụng Site, Bấm vào đây để duy trì trạng thái đăng nhập. Thời gian chờ: 60 giây